多线程性能更没用？_新浪新闻

快乐肥宅庆先森

26-06-13 15:53 微博认证：数码博主头条文章作者

那是不是多线程性能就更没用了

发布于山东

川哥CD1：

从zStorage性能调优：浅谈多线程的常见性能问题我们都知道，多线程能够充分利用硬件资源，从而提升程序的吞吐量。然而，在实际的程序实现中，往往无法达到真正的多线程效果。由于各种因素的影响，线程之间会相互制约，导致性能与线程数量无法呈现线性扩展。本文将结合zStorage在性能调优方面的经验，

2025-04-23 09:14:02

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深言数码：

英特尔酷睿Ultra5 250K Plus处理器增加四个能效核心，增加缓存容量并提高多项频率，Ring与D2D频率的提升有效降低内存延迟，其凭借拥有更多核心数量，所带来性能提升是立竿见影的，实测多线程性能比酷睿Ultra5 245K处理器提升超过25%，若解锁功耗墙后甚至可追平上代酷睿Ultra7处理器，在创作生产力性能

2026-03-25 00:24:40

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太平洋科技：

【颜值党的电竞两平米舒适区你作业抄对了吗？】想搭精致 ITX 主机，打造桌搭风 2 平米舒适区？别被硬件高发热、高供电难住！酷睿Ultra5 230F 低功耗、多线程性能出众，完美适配 ITX 需求，轻松解决装机痛点。让打工人下班后拥有颜值与实用兼具的电竞小空间，这波舒适区搭建作业，选对处理器就能抄对

2025-09-12 20:33:58

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蚁工厂：

《理解读-写锁：提升多线程应用中的并发性》 http://t.cn/A6BLODVW “在多线程编程中，确保数据完整性和最大化性能的关键在于高效的同步机制。虽然互斥锁是保护共享资源的常见解决方案，但它们可能过于严格，尤其是在多个线程可以安全地并发读取数据的情况下。这就是读写锁的用武之地，它提供了一种更

2025-03-10 12:42:14

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爱可可-爱生活：

Python 3.14 取消全局解释器锁（GIL），这是数据处理领域的重大突破！很多人不理解这有何特别，但实际上，GIL 一直是 Python 多线程性能的瓶颈，尤其在本地机器上处理大规模数据时，CPU 常被单线程“独占”，效率极低。虽然不少数据密集型任务依赖 C 扩展绕过了 GIL，异步 IO 也确实解决了大量场景的

2025-10-12 07:45:51

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鹅厂程序员：

深入探讨C++多线程性能优化[老师爱你] #科技# #程序员[超话]# #编程[超话]# #操作系统# #C语言[超话]# http://t.cn/A6nClvt2

2024-11-06 12:10:12

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蚁工厂：

一篇长文讨论Python多线程性能问题，特别是全局解释器锁（GIL）的历史和影响。作者分享了自己与GIL的初次接触和对多线程编程的挑战，以及Python 3.12和3.13版本中引入的改进措施。还探讨了CPython解释器的演变，以及如何通过创建多个解释器实例来规避GIL的限制。 http://t.cn/A6RadqOl

2024-08-31 10:27:02

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