电子书《科学可视化：Python + Matplotlib》
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Python 科学可视化生态非常庞大。它由无数工具组成，从最通用、使用最广泛的工具，到更专业、更小众的工具都有。
其中一些工具由社区驱动，另一些则由公司开发。有些工具专门面向 Web，有些只面向桌面；有些处理 3D 和大规模数据，而另一些则追求完美的 2D 渲染。
在这样的生态中，Matplotlib 占据着非常特殊的位置。它是一个通用且强大的库，可以用来设计非常高质量、适合科学出版的图形。它还提供了简单直观的接口，以及面向对象的架构，使你能够调整图形中的任何细节。最后，它也可以作为一个普通的图形库，用来设计非科学类图形。

本书分为四个部分。
第一部分讨论 Matplotlib 库的基本原理。其中包括回顾构成一幅图的不同组成部分、不同的坐标系统、可用的比例尺和投影方式，同时也会介绍一些与字体排印和颜色相关的概念。
第二部分专注于图形的实际设计。在介绍一些生成更好图形的简单规则之后，我们将继续解释 Matplotlib 的默认设置和样式系统，然后深入讨论图形布局的组织。接着，我们会探索可用的不同图表类型，并了解如何用不同元素装饰一幅图。
第三部分专门讨论更高级的概念，即 3D 图形、优化和动画。
第四部分，也是最后一部分，是一组展示案例。
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