同样是物理AI，自动驾驶与人形机器人为何走出两条完全不同的技术路线？姚卯青结合Waymo、蔚来从业经历拆解底层逻辑：高速行驶的自动驾驶容错率极低，毫秒级失误会酿成安全事故，必须依靠多重规则与小模型兜底，无法完全依赖大模型；而家用、工厂低速机器人试错成本低、容错空间更大，VLA、世界模型这类前沿架构才有落地土壤。

两大赛道底层技术互通，却因场景安全标准分化发展路径，如今行业围绕VLA和世界模型谁是终局持续争论。但嘉宾点明，眼下制约具身智能突破的核心从来不是模型路线，而是稀缺的真实交互数据，全球数据军备竞赛早已开启，海量实景积累才是迈向智能觉醒的必经之路。#视频播客开麦计划# http://t.cn/AXaKAF1T