这是一个真正的神经网络。不是机器学习那种，是生物的那种。

我们的科学家搭建了一个神经拟态AI平台，拥有100万个尖刺神经元、11个大脑区域、12亿条连接。它不会储存训练数据，会像生物大脑一样，持续从真实体验中学习。

着手打造它的原因很简单：如今AI模型越变越聪明，消耗的能耗、硬件与资金也越来越多。一次大语言模型的查询，耗费的能量比人类大脑运转一小时还要多。这套模式无法长久运行，科学家们不认为依靠暴力算力，是自然界智慧运行的方式。

所以选择了另一条路线。这套系统仅在单颗CPU上运行，功耗不足5瓦，持续不间断学习。无需重新训练、不需要海量数据集、不用数据中心。它自主形成认知概念，在所见所闻间建立关联，形成条件反射，自主应对从未见过的场景，完全依靠自身。

整体架构复刻真实神经科学：视觉、听觉、触觉分别对应专属感官皮层；一层关联皮层整合各类信号；一层预测皮层预判后续事件，出现偏差时重点关注；还有负责运动与语言的运动皮层、管控能量与生存的脑干。所有神经连接都会随经验增强或弱化，不存在固定死的硬编码。 http://t.cn/AXaNPN5E