当下大模型，已经能生成相当不错的代码，有“将代码生成变成黑盒”的趋势。也就是说，你并不需要了解许多软件技术的细节，只需发指令让AI生成代码，你只需搞好验收就行了。

这个吧，大约是软件发展的必然趋势。

回顾在计算机技术发展的早期，出现了“编译器”，它负责将人类写的代码，转换为机器可执行的指令，整个过程都给“封装成了黑盒”，后期程序员再开发软件，懂不懂编译原理和编译器构造，对软件的质量与产出效率，其实没多大影响。

在智能时代，我们很快就会看到，很多人没系统学过编程，但借助AI的伟力，得到了很多真可以“干活”的代码。

但工具的进步，并不意味着软件开发这件事情，就变得简单了。

道理很简单——简单的工作和任务被自动化了之后，人们就开始尝试构建出更庞大的软件系统，让它去做更多更复杂更困难的事情，这是一个无止境的迭代与演化过程。

软件系统的研发，过去、现在和未来，其困难程度，其实并未降低。从业者要学习与掌握的东西，比过去，其实更广更多更新了。