折叠能力决定智能的上限，展开稳定性决定智能的可信度，再纠缠能力决定智能的创造力，参考系统决定智能的持续生长能力

当前的 LLM/agent 基本上就是在沿着这些能力基线进行迭代，背后有条并不显化或者只能靠间接显化的“智能之道”
整个过程，越靠前越需要干净纯粹的数学/思考力，越靠后越需要对复杂世界/现实的感知和洞察能力

刚好刚才看到几条关于 claude 工程师年龄和背景的分析，进一步印证了自己一直以来的看法和思考

把信息进行高维折叠，年轻人有一定的优势，但把高维折叠稳定的展开，那就必须要靠资深人士了，而且最好是那种有着丰富过程实践背景的资深人士

所以，了解下当前各大厂的人员配置，基本上就能判断它们在 LLM 后半程有没有潜力

互联网时代的35岁门槛，基本上就是自己给自己带上的紧箍咒