#智慧法治#集刊2025年第2卷（数字法学研究文集）

刘志豪《生成式人工智能的法律定位及其风险防控》选读

人工智能是一门研究如何使计算机能够模拟人类智能行为的科学与技术，其目标在于开发能够感知、理解、学习、推理、决策和解决问题的智能机器。目前，从应用性来说，人工智能可分为专用人工智能和通用人工智能。专用人工智能只能通过一套特定的算法，完成特定的任务。通用人工智能又称强人工智能，能像人一样举一反三、触类旁通。目前，虽然专用人工智能领域已取得突破性进展，但是通用人工智能领域的研究与应用仍然任重而道远，人工智能总体发展水平尚处于专用人工智能即弱人工智能阶段。当前的人工智能系统在信息感知、机器学习等“浅层智能”方面进步显著，但是在概念抽象和推理决策等“深层智能”方面的能力还很薄弱。其中，生成式AI是一种特定类型的AI，专注于生成新内容，如文本、图像和音乐。其在大型数据集上进行训练，并使用机器学习算法生成与训练数据相似的新内容。对此，可以将其视为专用人工智能时代向通用人工智能时代跨越的标志性成果，因而，亟需与之相对应的法律主体理论的构造以及防范发展风险的创新。

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