李想反驳“不务正业”：造具身智能汽车就是正业

到了6月15日，理想汽车终于独立举办了第一次线下发布会——连重磅旗舰L9 Livis都没有这个待遇。

理想汽车把这个机会给了“软件与具身智能”，并且命名——Livis Day。

这可以视为重大信号——

理想汽车正从传统智能汽车公司，转型具身智能企业，比起汽车，汽车上面搭载的软件和AI更为重要。

不过，人们还是要问，具身智能和造车是什么关系？

李想自己在微博上预热这次发布会时，就表示，要回应“不务正业”的质疑。

李想说，理想汽车要造真正的智能汽车：给你一辆能够保护人类安全、独立完成任务、比人更高效的汽车。这也是李想认为必须做的“正业”。

概念之争以外，针对L9 Livis没有给人带来功能和体验惊艳的质疑，发布会上也“剧透”一些很亮眼的功能和体验。

让我们一起来看看，李想这个超级产品经理，在具身智能汽车时代曙光初现之际，他的思考，以及他对具身智能汽车的功能、体验层面的初步探索。

01

传统智能汽车，并不智能

智能手机、智能汽车——这两个名词大家已经用了很久了。但是，李想认为，它们都不智能。

李想的理由是，它们本质上还是功能驱动的，而不是一个有生命力的智能体。

具体到智能汽车，首先在安全上，核心还是功能安全，因此智驾一遇到复杂路况、极端天气，就会退出，把难题交给驾驶员。

但是，“有接近一半的智驾事故都是发生在接管的一瞬间，驾驶员毫无防备就要去迎接即将发生的危险。”

李想认为，真正的具身智能，在安全上必须改变逻辑和观点，必须以保护人为核心，这是一切设计的必要的改变和根源。

其次在能力上，智能汽车就是调用各种应用的功能，也不能像人类那样灵活处理难题。而真正的具身智能要全面学习人类的技能，更重要的是必须能够独立去完成任务。

第三在效率，智驾往往比人类驾驶要慢。而真正的具身智能必须要做到比人类的效率更高。

总结下来，李想的目标是，造一辆能够保护人类安全，独立完成任务，比人类更高效的具身智能汽车。

02

具身智能汽车初露峥嵘

这样的总结，依旧不能提供直观的感受。

此时，“产品经理”李想，终于“上线”了。他把具身智能汽车分成了四个角色：

一辆电动车+职业司机+AI计算机+生活助手。

第一个电动车是传统的角色，承载从A点到B点的出行能力，无需多言。

第二个所谓职业司机，就是近乎L4的自动驾驶体验。这当然只能是远期目标，不过，现在理想汽车借助自研芯片、自研大模型，已经打开了想象空间。

这部分主要由理想汽车基座模型负责人詹琨来介绍。他表示，从理想L9 Livis开始，理想智驾进入到了马赫VLA时代，其特点是更安全、更高效、更强大。

仅就“更强大”来说，詹琨通过一系列视频，展示了马赫VLA模型支持下，理想智驾可自主完成倒车让路、识别交警手势指挥、应对低矮不规则障碍物、穿越无车道线的城中村雨夜窄路等过去难以靠规则实现的场景。

李想则展示了“电动车+职业司机”组合后的一些功能。比如，当L9 Livis识别到激光雷达被遮挡时，会提醒车主去清理，并且对清理结果马上给出反馈，而且在车主回位坐好后，会继续智驾任务。

还比如，当车辆需要充电时，车主只需要说“去新国展充电”，作为“职业司机”的车辆，就会自动搜索目的地的充电桩，并且预约充电，开到超充站，车主离车去喝咖啡。当有充电车位空出，车辆会自动开过去，而充电机器人也会自动给车充电。充电完成，车辆会自动开出充电停车位，再通过消息告知车主。

另外，有了“职业司机”能力，车辆也会在不好停车的停车场自主寻找停车位，听从车主语音指挥、手势指挥等等。

詹琨还特地提及了特斯拉FSD V14。他在美国开了两周FSD，感叹：特斯拉真的太强大了，同时压力也真的太大了。

但他也放话，四季度，马赫VLA模型能力将对齐特斯拉FSD V14。

而三季度，理想汽车将为搭载Orin和Thor芯片的AD Max用户推送蒸馏版马赫VLA模型。

李想本人则更明确的给出了今年7月、9月、12月OTA的详细计划——

7月，即马赫VLA模型正式上车后，智驾的效率整体提升30%。限宽墩、限高杆，新手也不怕，Livis替你安全通过。出行、导游相关的Agent技能上线。还有车友对讲机、两天一度电的哨兵模式、主动悬架便捷换胎能力。

9月，Livis学会像人一样的倒车技能：窄路会车倒车让行。主动悬架处理复杂路面，操作智能地锁和车库门。Agent连接电脑和手机、带鱼屏超级Carplay、Apple Music无损音质。

12月，Livis的安全和效率超越人类。误触方向盘退出智驾，Livis主动保护。紧急情况打方向角度不足，像赛车手找正确轨迹。识别交警指挥有序通行。反应速度达到 0.2 秒，比人类快 56%。

当然，仅就目前的OTA计划，理想汽车离一个职业司机还很远，但是已经开启了一个更有希望的技术范式。

第三个AI计算机，指的是自研芯片、大数据及其模型算法。

自理想L9 Livis开始，理想开始将自研芯片马赫M100搭载上车，L9 Livis装配双马赫M100，提供2560TOPS算力。

数据方面，为马赫VLA模型提供的模仿学习数据量增加50%，强化学习数据量增加15倍。模型规模方面，行泊一体模型参数量增加10倍，TPS（每秒Token生成量）增大15倍。架构层面，原生多模态MoE混合专家大模型取代传统模块化模型，让感知、理解、思考与行动在同一框架内对齐。另外，3D ViT行业首次上车，让智能辅助驾驶系统从“看见”物理世界进化为“看懂”物理世界。

第四个生活助手，接近原来智能座舱的概念，但其外延和能力，已经大不相同。

在这一环节，理想汽车座舱的产品经理做了一个演示，以李想本人为例，向“理想同学”告知任务，提及李想夫人和四个孩子分别所在的位置，提出要设置导航路线，并且确定一个晚上过生日的饭店。

结果，“理想同学”不仅记住了五个人的位置，并且记住了接人的顺序，并且找了一个聚餐的地点，并且规划了行车路线。

在演示环节中，“理想同学”还展示了一个脑洞大开的功能——当车内有孩子需要哄睡时，“理想同学”自动调节座舱温度、播放了哄睡音乐，并调用800V主动悬架变身摇篮模式……

“理想同学”和其他智能助手不同，不是机械执行指令，而是能够理解任务、切分任务，并自主执行。

这四个角色，尤其是司机和助手，短期内能力还不是很高，但确实已经展现了具身智能汽车，有别于传统智能汽车的能力，让我们看到了其潜力。用李想自己的话说，“虽然它长得还像一辆汽车，但似乎它已经慢慢的拥有了生命，充满了人味。”

李想在这里表示，“具身智能的上限，取决于用户和产品经理的想象力，千万不要以人的能力作为上限，这一切你看到的其实只是开始，只有你想不到的，没有Livis做不到的。”

他给出的更为具体的描述是，这一代产品未来还有10倍甚至100倍的成长空间。

03

理想只愿意做自己

回到外界的质疑，从理想汽车成立第一天起，李想始终坚信自己的独立判断，到具身智能时代开启的这一刻，李想当然不会是追随者。

关于造车和具身智能的关系，李想也认为自己很好地解题、答题，并走上了执行的道路。造具身智能汽车，是一个有野心、有长远目标企业的必须做的“正业”，是他对外界的回答，也是对时代的回答。

“理想汽车坚持做最好的自己，不要期望我们变成别人。”这是他的宣言。

#李想定义具身智能汽车##理想马赫m100芯片##理想汽车#