#机器人行业还没到GPT1水平# #科技漫谈#这两年,人形机器人跑步、跳跃、搬运的视频层出不穷,给人的感觉仿佛下一代智能终端已经近在眼前。但站在技术视角回看,会发现行业真正突破的更多是“身体能力”,而非“认知能力”。
一个人走进陌生房间,看到桌上的杯子,会自然判断能不能拿、该怎么拿、里面有没有水、放在哪里合适。这些对人类而言近乎本能的能力,恰恰是机器人最难跨越的门槛。
大模型的爆发来自海量互联网数据,而具身智能面对的是更加复杂的真实世界。视觉、触觉、力觉、空间关系以及环境变化,每一个维度都需要长期的数据积累和模型迭代。
我越来越觉得,今天的人形机器人行业或许正处于“大模型2019年”的阶段。方向已经明确,技术路线正在收敛,资本和产业链持续投入,但距离GPT1水平可能还有一段路要走。
不过也正因为如此,具身智能才是未来几年最值得关注的赛道之一。当机器人第一次真正具备跨场景泛化能力的时候,整个行业的价值逻辑或许都会被重新定义。
发布于 上海
