#机器人行业还没到GPT1水平# 趁中午午休时又听了一遍 #科技漫谈# 对智元机器人合伙人、觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青的专访。

姚卯青提到：今天的具身智能连 GPT1 的阶段都没有达到。

目前可以看到的具身智能，几乎都只能做“视觉到动作”的肌肉映射，远未达到自主理解世界。主要原因是触觉、力觉、温度等等复杂的数据维度和量的欠缺。

听多了吹具身智能即将爆发的论调，这个表述真的显得很清新。

前几天我不是还发了条微博，分享读『量子杂志』某篇文章的收获，里面提到今天主流的具身智能基础模型在触觉传感方面都是欠缺的。

今天大部分厂商的解决方案，绝大部分是靠视觉推理去弥补触觉传感的缺失。这也就意味着这个技术不突破的话，机器人就很难进行手部精细化的操作。

攻克这个技术需要多久呢？文章里给到的时间是 5 到 10 年。

当时我分享这篇文章是觉得有点不可思议，因为很难想象在机器人又能翻跟头，又能长跑的今天，原来很多基础的技术攻关还处在极早期，甚至还在门外找入口在哪。

毕竟铺天盖地的宣传给我的感觉就是，明年我就能领个机器人回家给我做家务。

现在再看，文章里很多内容和姚卯青的观点都能对的上。

我也和朋友交流了一下，她去年从某云大厂去了家深圳的具身智能公司。她觉得站在外面看这个行业很酷炫，但是实际进在里面全是脏活累活，每天都在怀疑自己跳槽的决定是不是脑子抽抽了。

无论是高质量数据的缺失，还是现有模型架构的泛化能力，亦或者单纯的工程能力都存在很多问题。大语言模型有 Scaling Law，但具身智能行业现在连这个都没有找到。这个行业不缺光鲜亮丽的叙事和演示，但很缺“跪得下来”的一群人去做好基础的事情。

『跪得下来』也是姚卯青在这个访谈中自己的表述，他还说：“因为机器人是可以做 Demo 的，大家会想着法子做各种 Demo。但从业者一定要看清本质，有没有真的去实现技术的突破。”

最后分享姚卯青其中分享的一段话：真的护城河绝对不是什么“人无我有”、绝顶聪明的算法，而是在你每天解决鸡毛蒜皮的问题、解决体系问题的能力之中。

我觉得这段话也很适用于诫勉自己，适用于今天的很多行业。 http://t.cn/AXaYjBcD