【和睦速递】颜红兵教授团队推出AIMI模型：AI可精准预测急性心梗后长期全因死亡风险

颜红兵教授团队今年第5篇SCI原著论文“基于人工智能的模型用于预测急性心肌梗死后长期全因死亡率（AIMI模型）”全文发表在European Heart Journal - Digital Health（《欧洲心脏杂志 - 数字健康》JCR 分区Q1，IF4.4）。

该研究由国内多中心团队开展，构建了基于随机森林 (RF) 的人工智能预测模型 AIMI，用于评估急性心肌梗死（AMI）患者远期全因死亡风险，并完成内部与外部验证。

模型纳入 eGFR、D - 二聚体、病变血管数、射血分数等传统评分未涵盖的指标，同时可识别变量间非线性关联与时间效应，实现个体化风险评估；所有指标均为临床常规检查项目，数据获取便捷，团队还配套开发了线上计算工具，便于临床落地。

模型可辅助 AMI 患者远期风险分层，为患者出院后的个体化随访与诊疗方案制定提供有力支撑。#心梗##人工智能[超话]##医学期刊#