今天智谱开源了新旗舰GLM-5.2 ，MIT 协议开源，主打 1M 上下文和长程任务。Code Arena 得分1595，全球可用模型排第一（去掉可用定语，第一是Claude Fable 5）。

在官方文档给的数据中，FrontierSWE 比 Opus 4.8 低 1%，比 GPT-5.5 高 1%，比Opus 4.7 高 11%。

Terminal-Bench 2.1 比 Opus 4.8 低 4%，但比 GLM-5.1 提升了 17.5%。

SWE-Marathon 上比 Opus 4.8 低了 13%，这个差距不小，他们自己也说"确实还需要进一步提高"。

在benchlm.ai的对比中，GLM-5.2得分为94，高于Opus 4.7的84。

GLM-5.2在Coding效果确实好了不少。

我自己上手试了一下，做了一个鞭炮鱼缸的HTML，主要考察模型为100个鞭炮的爆炸链设计事件队列调度系统以防止时序失真，在同一帧内管理碎屑、爆炸粒子、火焰，烟雾和屏幕闪光五类粒子的管理和处理，以及搭建包含透明玻璃箱折射与多层光照的完整3D场景的综合工程能力。

从视频中可以看到，在鞭炮爆炸的事件的设计上，爆炸整体流畅性和爆炸粒子效果的美观度还是不错的。

但是爆炸的烟雾效果并没有显示出来，整体效果更像是烟花鱼缸。不知道是理解错误，还是模型审美的问题。

具体效果对比其他模型，可以发现，deepseek的粒子更像爆米花 ，整体爆炸的过程中，在鞭炮没有完全落地的情况下，已经提前爆炸了，在事件设计上，存在问题。

GLM-5.1的爆炸事件设计存在不连贯的问题，而且爆炸效果过于简单，没有烟雾和爆炸粒子，只是一个小光团。

mimo v2.5-pro的鞭炮爆炸更像被精准制导了，而且整体效果卡顿。

k2.6整体效果没什么问题，在烟雾效果方面升起后逐渐散开的渲染效果也是符合实际的。

整体来说，GLM-5.2的进步还是比较明显的，而且在前端 Coding方面，已经尽可能打达到Opus 4.8的部分任务能力，而且泛化性不错。就是买不到Coding plan。