opencode go是一个付费月卡，可以用各种大模型，包括DeepSeek、kimi、GLM、mimo、qwen、minimax在内的各种大模型。

先说一句：这些数据来自 OpenCode Go 的付费订阅用户使用统计，只反映 OpenCode Go 用户的选择，不代表整个市场。但 OpenCode Go 用户是付费的重度用户，数据比免费用户的更有参考价值。

但不同模型的使用次数有限制，所以不能说用的多就更好，还是要看使用趋势。

DeepSeek V4 flash是最受欢迎的，在上周OpenCode Go使用量中排名第一，我看了一下，基本上处于一个上升态势，不存在哪个模型发布后，影响到DeepSeek V4 flash的使用量，每天消耗量在1T左右。

然后是DeepSeek V4 Pro，每天的使用量在400B-600B，而且有一个明显的翻倍增长趋势：5月初每天约 160-300B，到 6月中旬已经涨到 600-676B，翻了一倍多。

kimi 2.6整体处于下降趋势，一开始每天还能有200B左右的消耗，最近只有40-50B了

GLM5.1的消耗一直很稳定，但因为opencode go的使用额度里面GLM5.1是最少的，所以每天的消耗量在40B到50B之间，虽然不多，但一直很稳定，并不会因为有新的大模型出现就影响到GLM5.1的用量。

minimax M3，刚发布没多久的大模型，还处于上涨的阶段，最多一天能有300B的消耗。只能说并没有想象中的那么差，还是有很多人认可这个大模型的，但这也只是刚开始没几天，我觉得再等等半个月看看它的消耗会稳定在多少。

mimo V2.5，一开始认可的人不多，但最近用的人越来越多，有100B左右的日消耗。

mimo V2.5 pro，也是一开始没啥人用，最近用的人多了，但也只有40多B的日消耗，不是很多。

Qwen3.7-Max，虽然发布没多久，但整体处于下降趋势，最近几天只有10-20B的消耗。

Kimi K2.7 Code也是最近发布，最多冲到了133B的日消耗，但我觉得还是要等等看，等半个月后看能维持到多少。

说下我自己的总结：

1、DeepSeek确实是断崖式领先，并不会因为kimi 2.7code、minimax m3、qwen3.7max发布就影响DeepSeek的消耗，按理来说用大模型的人是没有用户忠诚度的，但DeepSeek好像真的有用户粘性了。

2、新模型不代表好，qwen3.7max没几天消耗量就下降了。不过意外的发现minimax m3还是有不少人在用，这个模型的口碑还可以。

3、小米mimo V2.5很受欢迎，我以为都是非程序员在用，这是我没想到的，可能是因为多模态+速度快+便宜？毕竟是opencode go里面第二便宜的模型，还是个多模态的，有的时候确实需要。

4、kimi2.6用的人越来越少，这是值得警惕的，虽然kimi 2.7code刚发布，但撞上了GLM5.2。

GLM5.2刚刚发布，DeepSeek V4.1这个月也大概率发布，到时候竞争会更激烈。