谢尔盖·布林表示，算力只是甜点。当下在人工智能赛道角逐中胜出的企业，并非手握最多芯片的玩家，而是掌握最优算法的玩家。

你刷到的每一条人工智能相关新闻头条，都离不开数据中心、兆瓦级供电以及英伟达的巨额订单，背后是千亿级的基础设施投入，诸如此类。过去三年，市场所有的投资逻辑都建立在一条核心观点之上：算力规模化扩张才是最核心的竞争壁垒。

但谢尔盖认为，这种认知本身就是错的。

他以物理学中的N体问题举例：从上世纪50年代开始，科学家就一直在开展相关模拟运算。数十年间，硬件原始算力依托摩尔定律不断迭代提升，可用于求解该问题的算法，迭代优化的速度要快得多——绝非小幅领先，而是大幅超越。算法层面带来的效率提升，让算力的进步都显得微不足道。

他认为，过去十年人工智能领域的发展，也上演了一模一样的历程。

算力从不是正餐，充其量只是餐后甜点。企业固然需要顶尖算力，没有人会拒绝前沿高性能算力，但那些率先攻克算法难关的企业，才真正站在了行业前列。

当下资本市场评判人工智能领域的优胜者，依据的是谁手握的芯片数量最多。

可谢尔盖·布林直言，这套评判标准本身就站不住脚。

最终胜出的，从来不是建起最大规模数据中心的企业，而是攻克了更深奥数学难题的企业。
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这个说法怎么看？
我总感觉有点问题 http://t.cn/AXaHW4b7