Meta的AI转型脱轨不是偶然。说实话，几乎所有大公司在AI转型中都会遇到一样的问题。

我从组织层面拆一下为什么。

第一，人才错配。你原来的核心团队是做信息流推荐的、做广告优化的、做社交产品的。这些人聪明吗？聪明。但是他们的认知框架是上一代的。让一个做了十年推荐系统的人去领导AI Agent开发，相当于让一个优秀的篮球运动员去打冰球——身体素质很好，但运动完全不同。

第二，组织惯性。大公司的KPI体系、汇报关系、预算流程都是为渐进式创新设计的。AI转型需要的不是渐进式改进，是推倒重来。但你让一个VP说"把我管的这个部门砍了，钱给隔壁AI团队"，你觉得他会说吗？

第三，管理层不懂AI。这才是最要命的。扎克伯格可能是硅谷最懂技术的CEO之一了，但他一个人的理解覆盖不了整个组织。当一线AI工程师看到的趋势和建议传到三层管理之后变成PPT上的三个bullet point，信息已经失真了。

说白了，大公司做AI转型不是技术问题，是组织问题。是你能不能接受用新的体系取代旧的体系——包括取代旧的人。

我的判断：大公司的AI转型不会完全失败，但也不会完全成功。最可能的结局是——AI团队小有成就，但整个公司的核心业务还是老样子，最后AI团队的人出走创业。这就是大公司的宿命。
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