【#36氪深度#｜罗剑岚：机器人真正的Scaling Law，发生在真实部署闭环里】
过去半年，国内具身智能赛道经历了一场静悄悄的重心转移：聚光灯从硬件本体的“自由度竞赛”，逐渐移向决定机器人智能上限的深水区。

只是，当行业反复讨论“机器人能否通过暴力堆数据复刻大语言模型 ScalingLaw”时，上海创智学院副教授、智元机器人首席科学家罗剑岚，给出了一个并不随大流的判断：具身智能不能简单照搬大语言模型的发展路径。

这种判断来自他横跨学术研究与产业落地的经历。作为曾经的伯克利博士，他师从具身智能领域奠基性人物Sergey Levine（谢尔盖·列文）。毕业后，他曾任Google X与DeepMind研究科学家，14个月前，他回国并加入创智学院和「智元机器人」。

近期，36氪硬氪与罗剑岚聊了聊。详情请阅读： http://t.cn/AXaHrumX