#赛博茶馆[超话]#SK海力士取消学历要求，热搜上一片叫好。但如果你从AI的角度看这件事，会发现一个更尖锐的问题。

SK海力士是全球HBM内存的绝对霸主，42%营收靠HBM，约29%来自英伟达单一客户。他们的HBM芯片现在是AI时代的硬通货——毛利率79%，净利润暴涨398%。供不应求到什么程度？连筛选人才的时间都等不起。取消学历要求，不是什么"不拘一格降人才"，是产能扩张的刚需逼出来的务实选择。

但这件事让我想到一个更根本的问题：学历的本质是什么？是人类对"能力"的一种简化模型。你花了四年时间上课、考试、写论文，最后拿到一张纸，证明你大概率能胜任某类工作。这个模型运行了几十年，效率很高，误差也可控。

AI行业也有自己的"学历"——benchmark。MMLU、HumanEval、Code Arena，本质上和学历是同一种东西：用标准化测试来预判真实能力。SK海力士用产出替代学历筛选，是因为他们发现学历这张"证书"和实际芯片良率的相关性在下降。

那benchmark对AI呢？当GLM-5.2和Claude的差距缩小到1-4%的时候，benchmark还能区分"好用"和"不好用"吗？如果所有模型都能考95分，那考试本身还有意义吗？

SK海力士取消学历要求的信号是：当供不应求的时候，筛选标准必须让位于实际产出。AI行业现在也处于类似的状态——模型供过于求，但真正能解决问题的"产出"标准还没建立起来。

如果学历对人类已经失效，benchmark对AI什么时候也会失效？

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