【基于#3D视觉# 的制造业异常检测技术】由#制造业# 产品的表面质量监测对保障产品质量与生产效率具有关键作用。随着三维扫描技术快速发展，复杂制造系统中的三维扫描仪可生成高密度点云数据。然而，由于面临复杂表面建模及多品类检测等挑战，现有检测方法在精度与速度方面仍难以满足实际需求。一项发表在期刊ENGINEERING Management的综述文章旨在系统综述基于三维机器视觉的制造业产品表面异常检测方法，重点对三维点云数据建模与异常检测的机器学习方法进行系统梳理，并汇总相关公开数据集。最后，对该领域的未来研究方向进行了展望http://t.cn/A6gd59rz。