理想汽车 CTO 谢炎谈「舱驾融合」，下一代理想汽车可能由下一代马赫芯片统管座舱和智驾：

谢炎：业内有一个说法叫「舱驾一体」，我们认为舱驾一体最核心的是 AI 算力部分，其他部分是不是一体没那么关键。因为座舱系统跟 AI 智驾系统可以完全独立，但 AI 算力可以集中在一起，这样分配效率会高很多。

所以我们路线图的最终形态是车内一个 AI 计算中心，所有 AI 任务都可以到这个计算中心去计算。就像笔记本上跑 OpenClaw 一样，AI 的计算不在笔记本上，而是在 Token Provider Server（Token 供应服务器）上，车里也类似，有一个 Token Server（Token服务器）。

这个 Token Server 的优势：第一，效率非常高。第二，能做到不同任务互相隔离、互不影响。比如智驾任务的确定性——无论是内存还是带宽，能够保证不被其他任务干扰，这是软件和硬件一起设计才能实现的。只靠芯片提供商做不到这一点，需要软件跟硬件一起配合设计。

我们的优势在于，可以把一些计算单元完全隔离给智驾用，另一部分给其他任务用。如果是通用的 SRT（Secure Reliable Transport，安全可靠传输协议）‌架构，它不能完全做到这一点，因为这些东西藏在硬件里，而硬件并不知道上层应用的语义。它不知道下面跑的线程是智驾任务还是其他任务，或者说它做这些事情的代价非常高。

我们走向数据流架构有很多原因，有效率的原因，也有 AI 场景下多任务需要并行运行、对时延非常敏感、对资源确定性要求很高的原因。