AI对职业的影响可以用一个简单的模型来分析。

脑力工作的交付品一般是两个部分组成，一个是决策，另一个的工作量。

有些工作是需要在海量选择中做决策的，很多电子电路设计是开放式的，你可以用很多种不同的器件和补偿电路震荡产生波形，或者可以用直接信号合成芯片，或者用高速DAC生成；选择很多，并不简单收敛，很可能一个方案做到最后才发现原理翻车。这种需要筛选大量设计选择的工作，反而AI可以提供更好的效率，却很难取代人的职位。如果简单的让AI全做决策可能迭代十轮花钱无数也没搞成。

另一类工作就是决策占比低，工作量占比高。软件是个很有意思的领域。原本这个领域是充满细节的设计决策的，但是几千万的从业人员干了这么多年几乎把能比较好的解决的问题都解决掉了，以至于即使没有AI都在重写；是这种资料积累把自己的坟给掘了，导致AI有海量样本可以做出常见问题的最佳实践决策，于是就剩下拼工作量了，这人怎么可能拼得过AI。

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所以AI实际上只是会驱动职场人往宽广的地方去，哪些真正deep的领域；靠妈K厅三寸不烂之舌的换壳游戏肯定是玩儿不下去的，直接被AI一把梭了。

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当然如果交付品是神乎其技的技艺工作，象顺德七姨那样哐哐哐哐手起刀落，鱼头还没咽气呢就整条鱼骨肉分离了，这种只要还有人愿意吃没刺的廉价鱼饼，那七姨的工作就太难被AI抢走了，只能等机器人起飞了。