【AI降温：当大厂发现“智能”比“人”贵】

亚马逊、Uber、沃尔玛等巨头正紧急给AI使用“降温”。Uber因为在今年4月就烧光了原本预留到2026年的全部AI预算，不得不给员工设定每月1500美元的Token限额。

这种转变源于两个逻辑的变化。首先是计费模式：OpenAI和Anthropic等厂商正从“包月制”转向按Token计费，每一句Prompt都在实时扣钱。其次是应用形态：AI正从简单的Chatbot转向复杂的Agent。Agent为了完成任务会在后台自主运行、反复迭代，消耗的算力比聊天高出几十倍。

更深层的尴尬在于，很多公司发现AI并没带来预期的利润增长。为了在内部“创新大赛”中刷存在感，员工产生了大量无效的Token消耗。生产力数据可能在涨，但利润却被账单吞噬了。

现在的共识是：不要为了AI而AI。企业开始推行“AI财务责任制”，要求员工在非必要时放弃昂贵的Frontier Model，转而使用低成本的小模型或开源方案。

这标志着AI进入了精细化运营时代。未来的赢家不是烧钱最狠的，而是能把每一分Token都花在刀刃上的。

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