@联合国妇女署 今天表示，#人工智能#正在重塑数十亿人所面对的现实，但其对女性的刻画仍存在明显偏差。如果不采取行动，现有的不平等可能被固化到未来的数字系统之中。一项针对133个人工智能系统的研究显示，44%的系统存在性别偏见，26%的系统同时存在性别和种族偏见。大型语言模型会系统性地将女性与“家庭”“孩子”等角色联系在一起，而将男性与“商业”“高管”“薪水”和“职业”等概念联系起来，当被要求补全涉及性别的句子时约20%的大型语言模型回应表现出性别歧视或厌女倾向。

妇女署表示，妇女和女童原本就面临较高的网络暴力风险，而人工智能正在进一步放大这一问题。在接受调查的女性人权捍卫者、活动家和记者中，近四分之一曾遭受人工智能辅助的网络暴力，12%的人表示个人图像曾被未经同意传播，6%的人曾成为深度伪造或篡改图像、视频的攻击目标，超过四分之一的人收到过未经请求的性骚扰信息。女性在科学、技术、工程和数学领域以及人工智能行业中的占比仍然偏低，仅占全球人工智能劳动力的30%。人工智能带来的不平等不仅体现在性别方面，还会与种族、残障状况、社会经济地位和地理位置等因素叠加使原本处于弱势地位的人群面临更大风险。

妇女署呼吁将#性别平等#以及妇女和女童的权利、经历和声音纳入人工智能开发、部署和治理的全过程。并表示，推动包容性人工智能不仅关乎平等也具有商业价值。如果在设计阶段充分考虑安全性并有目的地加以运用，人工智能能够帮助识别刻板印象、扩大代表性并提高可及性，实现这一目标需要政府、企业以及人工智能研究和开发机构共同努力，同时吸纳来自不同背景的妇女和女童以及相关民间社会组织的参与。

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