#AI时代计算机专业学生如何学技术# 这学期的Andorid课程，我让学生们全面应用AI去写App，结果每个学生都在开发中大规模地应用了AI，但具体使用方式和使用的工具及LLM则各有不同，可谓“八仙过海，各显其能”。

看了若干位同学的结课设计之后，进行个阶段小结，这里针对在校计算机专业学生学习软件技术，给一点个人建议，供同学们参考：

（1）学习阶段，不推荐采用“把所有工作都交给AI”的“许愿式开发”方式。采用这种方式，由于AI生成代码的速度通常远远超过人的审查速度，因此，到后头基本上都会进入一个“全部依赖AI”的状态，开发者会迷失方向，整个软件变成一个“不可控”的神秘的“黑盒”，整个人就像进入了一个迷宫，这时，单凭自己已经很难找到迷宫出口，只能将“走出迷宫”的希望，全部托付给AI这个其实“并不靠谱”的“上帝”。

采用这种方式，不利于培养一种编程直觉和代码品味，对技术本身也容易“浮于面上”，对个人专业能力增长无益，最大的好处也就是熟悉了AI工具的使用方法，而这是变化最快、淘汰最快的知识。

（2）系统需求分析、架构设计这些工作，请不要“外包”给AI去完成。建议先人工完成，然后再把需求整理好“喂给AI”，看他给出的方案是什么，通过对比学习，就可以学到更多的东西，得到更大的收获。

毕竟在学校里，“学会”、“学懂”、“掌握”技术才是重要的，开发App，只是达到这一目的的一种手段，手段不是目的。

（3）当前可控性最强的开发方式，就是人负责搭架构，然后让AI“填空”。为真正学懂，请对AI生成的每句代码，都问个“为什么”，“有没有更好的实现方式”，通过“持续追问”的方式，搞清楚相关的技术要点，特别是当Bug出现时，要注意克服人的思维惰性，先自己判断一下问题可能出在哪里，自己动手解决。实在搞不定，再让AI出手。

采用这种“人为主，AI为辅”、“持续追问”、“自主学习与拓展知识”的方式，最能学到东西。

“人是好逸恶劳的”，这是人性，而学习本身，则需逆此人性，除非，你根本就不以通过学习与实践长自身本事为目的，只盯着“出活”。

（4）有同学全面使用智能体，但考虑不周，发生了“智能体将代码全清空，而自己又没备份”的“惨剧”，必须做好harness工程，才能大规模地应用智能体开发。

另外，注意智能体技术正处于快速迭代与演化进程中，很多当前的开发方式和AI工具，未来都会变化，因此，不要将精力投注于以及满足于会用“全智能体开发”，学到的这些东西，很快就会过时，而应该将精力投注于本体——就是感悟和理解“软件到底是怎样开发出来的”，这是“软件工程”要研究的内容，这才是根本。