黄仁勋说没有真实世界数据的具身智能就是技术幻觉。今年春晚舞台上机器人翻跟头赢了满堂彩，不少人看完感叹机器人发展太快，其实真正卡住通用机器人落地的核心瓶颈，从来都不是硬件，而是真实交互数据。
机器人做动作的本质，是基于数据的概率预测，和大语言模型预测下一个单词逻辑一样。对人来说拧瓶盖是肌肉记忆，对机器人来说，要完成这个动作，得先识别瓶身轮廓材质，再判断螺纹方向和力度，还要靠触觉传感器实时调整压力，最后靠声音确认结果。每一个环节都需要数百万次真实物理世界的交互数据支撑。
没有这些数据，机器人只能在固定场景按脚本运行，换个陌生环境直接就会失灵。
有人会说这几年机械臂精度已经做得很高了，怎么还会出问题。但机械精度再够，没有对应的数据训练，机器人也不知道该在什么场景用多大劲。
这也就意味着，没有足够的标准化真实数据，所有的具身智能演示都只能是舞台秀。
做科技产业观察这么久，这点我比很多人看得清楚。