Fiona Fung 是 Anthropic 负责 Claude Code 和 Cowork 的管理者，拥有 25 年工程经验，曾在微软带过 TypeScript 和 Visual Studio 团队，在 Meta 创建了 Facebook Marketplace（如今年 GMV 超千亿美元），还参与过 Meta 的智能眼镜和 AR 产品。最近她在 Lenny's Podcast 上分享了一个惊人的数据：Anthropic 的工程师平均每季度产出的代码量是 2021 到 2025 年间的八倍。这个数字背后，藏着软件工程正在经历的一场根本性变革。

她的核心观点是：写代码已经不再是瓶颈了。过去工程时间是最稀缺的资源，团队要花大量精力做规划，确保有限的开发周期不被浪费。现在 AI 把产出效率拉到了一个全新的高度，瓶颈转移到了验证和质量把控上。当代码产出暴增八倍，如何确保这些代码真正解决了用户问题、体验是好的，成了最关键的事。

她分享了自己作为管理者的新工作方式。她会开一个 Claude Code 的远程会话，接入团队所有代码仓库和 Slack 频道，每个月和团队成员一起回顾产出、反馈和数据。以前她每天早上端着咖啡手动翻看用户反馈频道，现在她设置了 Routines（定时任务），让 AI 每天自动汇总反馈、识别 bug，甚至直接生成修复的 PR 等她起床后审核。这种异步的、由 AI 代理驱动的工作模式，是她认为工程团队正在走向的下一个阶段。

在招人方面，她现在看重两类人：一类是有产品直觉的创意型构建者，他们对产品体验有执念，能端到端地把一个想法变成令人愉悦的产品；另一类是深度系统专家，负责那些 AI 还无法完全可靠处理的底层架构和分布式系统问题。她强调"信任但要验证"，模型很强，但在关键领域仍然需要人类专家来把关。

她特别提到了"高主动性配高责任感"这个团队文化。团队里每个人都有极大的自由度去发现问题、提出方案、动手解决，但同时必须对结果负责，要有清晰的假设和可衡量的目标。她说不要把"动作"和"进步"搞混了，token 用量再高、代码行数再多，如果没有推动真正的用户价值，那就只是在制造运动的假象。

一个很有意思的发现是，当所有人都在和 AI 结对工作后，团队开始感到孤独。以前工程师之间有大量协作，现在每个人都沉浸在和自己的 AI 代理对话中。为了应对这个问题，Claude Code 团队开始组织结对编程午餐和黑客松，让大家看到彼此完全不同的 AI 使用方式，重新建立人与人之间的连接和共同学习。

她还聊到了对下一代工程师培养的担忧。当代码几乎全由 AI 生成，新人如何真正理解底层架构？她觉得未来可能需要某种类似学徒制的培养方式，让年轻工程师在 AI 时代依然能建立对系统的深层理解。最后她给所有团队一个建议：明确允许自己砍掉那些不再有用的流程。她自己就经历过这个教训，刚加入时做了六个月的路线图规划，三个月后发现已经完全过时了。现在她采用"即时规划"，按月制定轻量级优先级，每周快速确认方向是否需要调整。在变化如此剧烈的时代，任何流程都要不断追问：它还在服务于我们的目标吗？

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