人形机器人技术的未来面临一项行业痛点：机器人如何仅通过少量演示，就能学会一项新的物理任务？

在2026年人形机器人峰会上，Mobileye人形机器人业务执行副总裁Lior Wolf分享了我们在人形机器人AI路径上的深刻洞察。这始于我们在仿真模拟与Sim2Real（仿真到现实迁移）技术上的重磅投入。

首先，通过少量真人演示，让Mentee机器人对任务及其目标建立初步的理解。随后，它会被投入到大规模的仿真虚拟环境中接受训练。在这里，它可以在进入现实世界之前，提前经历极其丰富的任务变体与场景变化。

我们还采用了课程学习方法，循序渐进地增加任务难度，让机器人先掌握基础的必备技能，再逐步晋级到更具挑战性的场景中。通过在硬件和软件上的高强度垂直整合，这一套组合拳成功打通了一条极具扩展性的路径 —— 即如何将有限的演示，转化为现实世界中高效的任务执行力。

点击观看Lior的演讲及详细解析。
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