AI 生成的项目代码，整个项目都是AI生成的，进到维护阶段（研究生做的，她毕业了，交给我，我再交给用户），整个系统的设计知识已经丢失了，因为这些在她的工具的上下文中，（以今天的 LLM 技术）没法导出。在不了解原技术路线、架构、数据结构的情况下，我漠然用 AI 帮着改代码，提出一些新的要求，可能会引起原代码的大面积修改，墙倒屋塌。
AI 时代最大的技术债，可能不是代码债，而是架构知识债（Architecture Knowledge Debt）。代码还在，系统也能运行，但设计者脑子里的那套模型已经随着毕业一起离开了。