AI是语言模型，这个本质很重要。AI离真正的智能还是很有距离的，肉眼可见AI处于这个阶段会很长时间：搜罗网络上的资料，整合，压缩转化，结合他丰富的模型算法，在池子里给你输出对应的东西。

现在的发展也只不过是让AI在这方面做得足够好，而不是发展让AI突破这一点——因为突破，意味着AI要参与现实生活，需要权限，这正是现实世界很难推进的阻碍。

所以这个时代，一个人的文字语言输出能力，阅读理解能力至关重要。

文字语音输出能力，决定你能不能准确，深刻表达你所思所想。阅读理解能力，就是你能不能理解AI所说的，还有你能不能分析出AI哪些说出来有漏洞，逻辑谬误，或者他对你说的话理解有偏差。这都是基本的语文能力。

以现阶段来说，语文的重要性肯定是更高了的。因为AI是语言模型，输出是被动式的。需要你更精确的表达，给他输入更多可能因素，他在根据你表达的因素，数据，再来筛选更匹配的模型，来分析你的问题。

这里还涉及到逻辑能力，也就是广义上的数学能力，所以逻辑练习同样重要，不一定就是数学做题水平，但是是具有高度相关性的。反而英文的重要性是下降的，尤其是翻译越来越发达，以后翻译及时传输会慢慢弥补语言上的沟通障碍，毕竟大家都说母语才是表达最精准的状态。

我上次跟西班牙两夫妻泡在一起聊天好几天，大家都用蹩脚的英文，还是沟通不顺畅的，大家用母语会好很多。为英文付出的努力，跟回报对大部分人是不匹配的。

这里不是说都不要学英文，而是对部分擅长英文的人来说，他应该做擅长的事，对不擅长的人来说，他应该解放自己，把有限的精力做自己更擅长，未来更重要的技能里打磨自己。

所以现阶段，我会更看重孩子的表达能力，我不会限制议题，我希望孩子多写作，天马行空的写，最终目的是服务于表达，而非应试。我的目的很明确，表达+阅读理解越来越重要。

表达意味着驾驭AI，阅读理解在于你能不能看破AI的错误，或者发现新的思路，你能不能在AI给你说的四平八稳的废话里，提炼出有用的本质。当然也需要你有现实的专业经验。

AI还会相当长的世界处于人类助手的阶段，因为AI现在没能力给人类社会背锅。但AI会重新改变人的分工，或者说给人类的工作重新定义，人的作用可能更多是给AI方向，判断AI，给AI的结果背锅。

也就是以后的每一个人类，可能都是一名领导，去领导你的AI干活，支配它，纠偏它，最后就是抢他的功劳，并为此负责。