【他们从四家顶尖AI实验室辞职，打造能自己跑实验的AI系统，目标是让科学家实现Vibe Research】

Harsh Mehta 在 #Anthropic# 的时候，启动了一个后来被称为 autoresearch 的内部平台（不是 Karpathy 那个）。最初这个项目只有他一个人，功能是让 AI 自主完成 AI 研发中的一系列流程环节：提出实验假设、编写代码、调度算力、评估结果，再决定下一步做什么。

他一个人搭出雏形后，这个平台逐步扩展成 Anthropic 内部的核心研发能力之一。

2025 年 12 月，Mehta 和同事 Behnam Neyshabur 一起离开 Anthropic，他决定将之前工作扩展成一家公司。2026 年初，两人在旧金山注册了 Mirendil，致力于构建一套能自主循环处理 AI 研发问题的系统。6 月 25 日，公司正式亮相，同时宣布完成 2 亿美元种子轮融资，由 a16z 和 Kleiner Perkins 联合领投，英伟达跟投，估值约 10 亿美元。

今年 3 月，就有报道称这家公司正在以 10 亿美元估值谈判 1.75 亿美元融资，当时轮次尚未关闭。最终金额超过了彼时的报道。对一家成立不到半年、团队只有 20 人的公司来说，2 亿美元的种子轮，在整个硅谷融资记录里也称得上罕见。

不过，在顶尖人才贵得离谱的硅谷，这个团队的履历在某种程度上也确实配得上这个估值。
Neyshabur 是 SAM 优化器的共同发明者。在 Google 时，他曾联合领导 Minerva 项目，这是最早能够进行复杂数学推理的大模型之一；之后，他又参与了 Gemini 在数学和代码方面的预训练工作。

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