大规模编排 AI 代码审查

Cloudflare 构建了一套基于开源编码智能体 OpenCode 的原生 CI 编排系统，实现了大规模、高韧性的 AI 代码审查。该系统核心亮点在于摒弃了单体超大提示词的传统模式，采用全链路插件化架构，由一个顶配模型驱动的协调智能体，统一并发调度安全、性能等最多七个专项审查智能体。

系统利用 JSONL 事件流与流式管道实时处理输出，通过严格的 XML 结构化去重与合理性筛选确保只输出高质量结论。为了兼顾成本与效率，系统引入了基于差异性质的风险分级机制，并通过共享上下文文件和差异过滤，使提示词缓存命中率高达 85.7%。

此外，控制平面结合 Cloudflare Worker 与分布式熔断器、故障恢复链，确保了极高的服务可用性。上线首月数据表明，该系统在处理数万个合并请求时，将审查耗时中位数控制在 4 分钟以内，展现了极高的拦截准确率。

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