据『The Information』独家报道：谷歌明星研究员 Noam Shazeer 突然离职并加盟 OpenAI 震惊了全行业。其中一个直接原因是：谷歌将他团队的算力额度与另一个团队进行了合并，这使他没有足够的算力资源。

过去半年，关于谷歌内部的算力冲突屡屡见诸各大媒体。毕竟谷歌家大业大，不仅有 AI 业务，还有搜索和云计算等算力大户。

此外，谷歌还得优先保障外部客户的算力供应。谷歌云的订单积压较上一季度近乎翻倍，突破了 4600 亿美元。

谷歌前员工爆料：“现在想要拿到更多算力，研究员通常只能去做短期的课题，寄希望于产出能直接整合进下一版 Gemini 的成果。这样领导们才会觉得你的项目有价值。”

哪怕历经十个层级的艰难汇报，把算力额度批下来了，研究员也未必拿得到手。

只要有任何大规模的训练任务开展，就会临时停掉部分研究员手中的算力，有些人因此只能彻底放弃手头的研究。

而眼下最关键的大规模训练任务当然就是编程模型 —— 因为谷歌模型的编程能力烂到有目共睹，曾许诺六月发布的 Gemini 3.5 Pro 因为内部评价未达预期，已经延期发布。

谷歌眼下正对其新近成立的 AI 编程工具突击队进行重组，希望能上演奇迹。

此次调整的重心在于 AI 模型的训练方式。此前，模型训练大致分为预训练（即构建模型）与后训练（即针对特定用途微调模型）两步。谷歌的编程突击队正扩充为一支中期训练团队，介于上述两步之间，负责用更专业的数据训练模型。

过去由后训练团队负责的部分模型能力扩展工作（含编程），将交由这支中期训练团队接管。后训练团队则将专注于人与模型的交互体验。

一位参与该项目的人士回忆称，谷歌起初对该领域不够重视，笃信只要基础 AI 模型足够强大，编程能力自然水到渠成。

而现在，他们则将为自己的战略失误而疯狂补课。