AI志愿填报正陷入“反身性陷阱”：当大量考生依赖相似算法，推荐结果会自我强化形成决策拥挤，反而扭曲真实录取概率。更严峻的是，各平台“冲稳保”标准黑箱操作，导致相同分数推荐重合度不足33%。这暴露了早期市场的致命缺陷——缺乏统一验证框架。给从业者的启示：与其追求“精准预测”，不如构建透明化验证机制，让用户能交叉核验结果。毕竟，教育决策容错率极低，技术必须敬畏人性。 http://t.cn/AXSXqRoz