推荐一个 Anthropic 工程师做的 Workshop，时长70分钟，含金量很高。

它解决的是一个很实际的问题：怎么让 AI Agent 长时间自主工作，十几个小时甚至好几天，还能保持稳定，不跑偏、不丢上下文、不陷入死循环？

用过 Agent 的人应该都遇到过这类情况。你给它一个复杂任务，刚开始跑得挺好，但时间一长就开始出问题了。要么忘了前面说过什么，要么反复在同一个地方打转，要么方向越走越歪，最后输出的东西完全不是你想要的。

这个 Workshop 讲的就是怎么解决这些问题。核心思路是让 Agent 具备自我优化的能力，能够在长时间运行的过程中自己检查状态、自己修正方向、自己管理上下文，形成一个健康的自我迭代循环。

不管你是用 Agent 来辅助编程、做产品规划、处理日常工作，还是解决生活中的复杂问题，这里面讲到的方法都非常实用。尤其是当你想让 Agent 承担更重、更长周期的任务时，这些技巧基本是必须掌握的。

70分钟不长，但讲的东西很扎实，值得抽时间看一遍。

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