今天解决了一个很具体的问题：
**AI 做长任务时，不能只靠一句大目标一路跑到底。要把任务拆成一段一段，每段都要知道：我现在只干什么、不干什么、怎么算过关、失败了什么时候停。**
对应到稿件生产，就是下面四个东西。

**1. Sprint contract：阶段契约**

就是每一阶段开跑前先写清楚：
这一步的目标是什么？
输入材料有哪些？
AI 允许做什么？
AI 禁止做什么？
交付物长什么样？
什么标准算过门？
遇到什么情况必须停下来问 Max？

比如“研究阶段”的 contract 可以是：

目标：把提纲变成可验证的研究包。
允许：整理证据表、对比表、风险表。
禁止：直接写口播稿、直接下“闭眼买”结论。
过门：每条结论都能追到证据。
暂停：核心证据缺失、证据 tier 不清、商业边界不清。

这能防止 AI 一边研究一边偷偷开始写稿。

**2. Evaluator rubric：评审尺子**

不是让写稿的 AI 自己说“我写得不错”，而是用另一套标准来打回它。

它检查的是：

证据能不能追溯？
主张是不是太多？
有没有把猜测写成事实？
有没有提前进入成稿？
有没有真的回答用户问题？

这就像一个“审稿人”，不负责续写，只负责判断能不能过门。

**3. Trace：过程轨迹**

Trace 就是把关键判断留下来：

这个结论来自哪条证据？
Max 哪句话确认过？
Evaluator 哪里打回过？
最后怎么改的？

它不是为了好看，是为了最后复盘时能知道：稿子废掉，是证据不够、提纲错了、表达跑偏了，还是 AI 提前成稿了。

**4. Handoff：交接摘要**

每阶段结束时，不要只写“已完成研究包”。要写清楚：

当前在哪一阶段？
已经确认了什么？
还没确认什么？
有什么风险？
下一步只允许做什么？
下一步禁止做什么？

这样下一轮 AI 接着做时，不会忘掉边界。

所以那句核心话：

> 没有 sprint contract，不开跑；没有 evaluator rubric，不过门；没有 trace，不 Close；没有 handoff，不进入下一阶段。

翻译成人话就是：

**每一步都要有任务书、验收标准、过程记录和交接单。没有这些，就别让 AI 往下跑。**

对你现在的稿件流程，真正改变是：

以前是：

提纲 → AI 开始写稿 → 我发现不对 → 大改 / 推倒

现在应该变成：

提纲 → 阶段契约 → 研究包 → 评审打回 → 段落卡 → 单段试写 → 我确认 → 交接 → 下一段

这套东西的目的不是增加文档，而是减少废稿。重点不是每次都写很多表，而是让 AI 不要在“证据没清、边界没清、用户问题没清”的时候，提前进入完整稿。