Aeon上的一篇文章，哈佛教授马丁·普赫纳热情拥抱AI来帮助写作

“人工智能体能够极其高效地运用语言，尽管它们与我们人类各有优劣。承认这一点并不意味着我们必须认定人工智能具有意识（这是一个出了名的难以定义的概念），或者在其他方面与人类相似。事实上，人工智能的优势之一就在于它使用语言的方式与我们不同。但关键在于，语言是人类与机器相遇的领域。我们不妨称之为“共享语言模型”，

最后就是卖课了：“写作包括如何提出切实可行的研究问题、如何进行研究、如何构建论点、如何组织证据、如何根据反驳论点和反驳证据修改论文、如何构建文章结构、如何获得反馈以及如何修改文章。我们的目标是将写作呈现为一种思考技巧，包括避免常见逻辑谬误的能力。我们认为，学生必须经历这个繁琐的过程才能掌握高深的认知技能。在这里，写作被视为一种思考过程，因此不应该外包给人工智能。

人工智能促使我们更加重视那些写作技巧，例如大胆创新、运用出人意料的词句和独特的比喻——而这些恰恰是人工智能的弱项。即便人工智能生成的文章足以胜任许多写作任务，但掌握如何超越人工智能的写作能力仍然至关重要。

与此同时，我们认为，如果运用得当，人工智能可以提升写作和思考的过程。创建人工智能代理，作为他们的辩论伙伴，迫使他们通过对反驳论点和反证做出反应来磨练思维。人工智能还可以用作研究助手，并用于探索不同的文章结构。最后，考虑到课程需要具备可扩展性，我们构建了经过训练的代理，能够对初稿提供精准的反馈，并辅助学生规划修改过程。