【告别被动采集!具身计算有望打破机器视觉的“数据墙”】传统机器视觉中,传感器只负责“看”,大量数据需传输给后端处理器,形成功耗和速度瓶颈。一项发表在期刊Device的文章指出,“具身计算”传感器正在变革这一模式http://t.cn/AXSuSR4f。通过在传感器采集图像的瞬间就完成编码和预处理等任务,直接在硬件内部提取关键信息,可大幅降低系统数据传输量和功耗。文章梳理了从阵列到像素级的设计策略,并展望未来需要材料、器件、电路和系统的一体化协同发展,以实现更高效的智能视觉平台。
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