Phenomics（IF 6.2, JCR Q1）在线发表郑州大学张毅教授团队重磅研究：通过AI驱动的三层验证框架，确立MIF为泛癌血液标志物。该工作整合PubMed 18万篇文献、TCGA/HPA/CPTAC多组学数据及4269例临床样本，证实血清MIF在区分癌症与健康人群中AUC高达0.994，在卵巢癌、胃癌等癌种中表现优于CA125、CA72-4等传统指标。研究不仅提供了一种低成本（ELISA）、无创的多癌筛查工具，更展示了AI与多组学融合在生物标志物发现中的强大潜力。文末点击“阅读原文”可在线阅读文章。 http://t.cn/AXohObOm