对于追求高运营率、低停运时长的量产无人驾驶出租车车队而言，性能可靠的喷淋清洗系统是保障车辆稳定运行的基础配置，属于必备硬件。早期实车观测发现，同款设计或将同步应用于车尾摄像头，形成一套完整的镜头清洁体系，保障整套视觉感知套件在恶劣环境下正常工作。若缺少这套装置，即便再先进的神经网络，一旦“视觉眼睛”受污，性能也会大幅下降。
IT之家注意到，Cybercab 的这个硬件设计，也让市面已交付的 AI4 车型面临亟待解决的现实问题。相比前代硬件，AI4 的硬件算力与摄像头分辨率均有大幅提升，但量产民用车型普遍未配备侧边、车尾专用清洗喷淋装置。特斯拉仅在旗下用于车队测试的 Model Y 无人驾驶出租车上加装了该设备。
随着特斯拉持续优化无人工干预 FSD、准备大范围推送，现有车型环境适应能力不足的短板愈发凸显。软件优化虽能缓解部分镜头脏污带来的识别问题，但在大雨、泥泞路面等场景下，软件算法无法完全替代物理清洗。行业分析师与车主普遍推测，现有 AI4 车型后续可能需要加装同款喷淋清洗装置，或是推出升级的 AI4.5 硬件，才能达到 Cybercab 全气候适配能力，支撑同等水准的自动驾驶功能。#白鹿演蚌精vs虞书欣演蚌精#