#内容播报# 城乡空间是典型的复杂系统，经验主导的传统规划决策模式面临诸多挑战，难以适应新时期的发展需求。近年来，快速发展的生成式人工智能(GenAI)以其强大的通用计算能力和复杂问题的推理能力为城乡复杂系统规划治理提供了新工具。本刊第5期刊登了清华大学田莉、于江浩、林雨铭和李勇的文章《生成式人工智能赋能城乡规划治理决策新范式》，通过“模拟推演+决策支持”的技术框架，促进规划决策的范式转型。
文章首先分析了城乡复杂系统的基本特征和研究进展，聚焦系统模拟与决策优化两个关键领域，针对我国城乡规划治理的现状特征与关键挑战，提出了GenAI赋能规划治理转型的理论框架。在此基础上，以北京超大城市城中村改造智能模拟器为例，从政策情景、系统架构、数据验证、人机协同、决策支撑等维度展开论述，阐明了GenAI赋能城乡规划治理决策支撑的关键路径和该模式较传统经验决策、机器学习黑箱模型的比较优势。最后，探讨了GenAI赋能城乡规划治理的应用前景及局限性。

详情请关注《城市规划》2026年第5期。