#人工智能冲击婚纱影楼#
#跟没上过班的人沟通真的好累#

想起去年，在一场以交大MBA班级同学为主要群体的传统文化讲座上，段掌柜的盲派老师讲着他们从小学习命理时候的基本功，要对六十甲子、天干体象、十二节气、人元司令、地支藏干等等信息倒背如流，否则连出师职业的考核都过不了

有人问，现在如果想跟师学命理，还需要背诵这些么，老师答，想要学好就必须背诵

后排有个戴眼镜的年轻人举了手。他手机屏幕上亮着一个排盘软件，八字、大运、流年、神煞全部一键生成，他把手机翻过来给老师看，说：老师，现在都有手机排盘了，输进去出生年月日时，一秒钟盘子就出来了，为什么还要我们背这些

老师没有直接回答那个问题。他讲了一个关于东来顺的故事

东来顺现在的羊肉，远不如七八十年代的时候好吃了，而东来顺后厨那把切羊肉的刀，至少三代人用过

第一代师傅用那把刀的时候，手是直接从整块羊里脊上摸过去的，不是用眼睛看，是用手指上的神经末梢感觉肉的温度、纤维的松紧、脂肪层的厚度。一块肉在他手里翻来覆去摸十几秒，他不用回头就跟身后的徒弟说：今天这块肉偏柴，蘸料里的芝麻酱得多放一勺韭菜花。徒弟原话传给前厅，服务员端上桌的时候小料已经调好了

两代人之后，那把刀被德国进口的切片机取代了。肉片切得薄如蝉翼，每一片都是零点八毫米，误差不超过零点零五。但后厨再也没有一个人能摸一下生肉就判断今天羊肉的含水量比昨天高了两个点

不是机器切得不够好。是当切肉这件事变成了按一个按钮，那个本来需要在切几万片肉的过程中慢慢积累起来的、对"肉"这个物质的整体感知力，就再也没有机会被任何人获得了。后厨的徒弟不需要切肉了，他只需要把羊肉从冷库里搬出来、拆了包装袋、塞进切片机的进料口。他做了三年还是不知道一块羊里脊在冬天和夏天的触感有什么不同

老师讲完这个故事，其实大家也都明白了

我们手机上那个软件就是一个切片机。我们把出生年月日输进去，盘子一秒钟就出来了，但这和我们用手指摸出甲子乙丑之间的温度差，是两件完全不同的事。

今天不背六十甲子，明天看到一个盘子上大运流年刑冲合害全部标好了，如果只会念上面的字，而不会读底下藏着的魂，则无法对八字命理有深入到本质的领悟

班上的同学在散课之后还在走廊上讨论这件事。段掌柜没走。段掌柜坐在空教室里，把那个东来顺的切片机和手机里的排盘软件放在一起看了很久，然后想到了一个比命理更大问题

不止是命理。很多行业的整个工种的基础训练设施，断了

段掌柜先把这个现象翻译成一个清晰的定义。在AI出现之前，一个刚毕业的年轻人进入一家公司，他的第一份工作叫做"基础员工"。什么叫基础员工。填Excel、做会议记录、拉数据透视表、写QA测试用例、做竞品分析的第一轮筛选、把策划案的格式调成老板喜欢的字体和行距。这些活看起来毫无技术含量，任何一个高中生培训三天都能上手。但这些活在组织里承担了一个极其重要的、却从来没有人写在招聘启事上的功能，它们是这个行业内所有高级技能的底层训练场

一个填了两年数据透视表的人，第三年开始自己发现哪些数据之间的相关性是有意义的。因为他填的时候不是闭着眼睛填的，他填着填着就会觉得，为什么这个季度的退货率和上个季度的促销策略之间有这么一个奇怪的延迟。他不是在"分析数据"，他是在填数据的过程中被数据泡透了。这种"泡透"需要时间，需要重复，需要一种看起来毫无技术含量的低端劳动

一个写了两年QA测试用例的人，第三年开始自己知道哪些模块最容易出bug。不是因为他学了测试理论，是因为他亲手写过上千条测试用例，手上有肌肉记忆，每次写到支付模块的时候，他打字的速度就自动慢下来了，因为他的手指知道这个地方要小心。这种肌肉记忆，教科书给不了，AI也买不到

一个拉了三年公式的财务助理，第四年开始能一眼看出报销单上哪个数字不对。他不是在"审计"，他是在过去三年里被几千张报销单上的数字训练出了直觉。这种直觉不是知识，是他的视觉皮层被重复刺激了足够多次之后自动形成的模式识别能力

段掌柜请你注意，以上所有这些被描述为"基础"的工作，从2025年开始，全部被AI覆盖了。填表？AI帮你填。写测试用例？AI帮你生成。拉公式？自然语言一句话AI就帮你把数组全写好了。调格式？一键模板。之前需要一个实习生干一天的事，现在老板对着GPT说一句话，三十秒出结果

这不是生产力的提升。这是一个行业的底层训练体系被整体拔掉了。就像东来顺后厨的徒弟不再需要切肉之后，他不是变成了一个更高级的厨师，他是变成了一个永远也成不了厨师的人，因为他从来没有用手摸过一块生肉。背六十甲子的那个年轻人如果从入门第一天就只靠手机排盘，五年之后他拿到的所有盘子在他眼里都只是一行一行的数据，而不是一个人站在那里呼出来的气

老师用东来顺讲的是命理。段掌柜现在看到的是整个职场，手的退场，意味着直觉的永久缺席

段掌柜再往下说一层。一个高级厨师和一个普通厨子之间的核心差异是什么。不是菜谱，不是火候，不是摆盘。是他在切了几万斤肉之后形成的一种无法被写成任何操作手册的肉体直觉，他摸一块里脊就能判断这只羊是吃草长大的还是吃饲料长大的，他看油花的分布就能预判这块肉在锅里翻面的时候会不会碎。这些判断，他做的时候不需要任何意识参与，就像你走路的时候不需要思考先迈左脚还是右脚

你现在把这些切了几万斤肉的手全部砍掉，换成切片机。机器的确切得更薄了。但三十年后，当最后一个用手摸过羊肉的老厨师退休了之后，整个后厨的所有人判断一块肉的品质就只能靠供应商提供的检疫标签。标签上写"合格"，那就是合格。没有人知道标签之外的任何信息。整个系统失去了深度感知能力，变成了一条被标准化的、只需要看标签就能运转的流水线

这和AI对职场底层生态的影响是一模一样的。你现在砍掉的不是一个"填Excel的人"。你砍掉的是五年之后那个能从Excel表格的排列组合里一眼看出公司供应链哪个环节出了问题的中层。你砍掉的是十年之后那个在看了几千份合同之后能一眼挑出某一条免责条款语法有问题，不是因为逻辑分析，是因为他的眼睛见过这个句式，而这个句式上一次出现的时候公司赔了三百万，的法务总监。你砍掉的不是他的起点，是他的整个成长路径

而他现在正在毕业。他投了一百份简历，面试了二十家公司，每一家公司的HR都用同样一句话回绝了他：你的经验太少了，我们现在的初级岗位已经不需要了，AI帮我们做了

段掌柜想问这些HR一个问题：你们公司现在的法务总监，他刚入行的时候，是不是也是从一份一份合同地逐字校对开始的。他签字签到手抽筋，他的眼药水用了二十瓶，他看了十年才终于能在三秒之内扫完一页A4纸。你现在把他的起点阉割掉了，然后告诉我你只是想节省成本。你不是在节省成本，你是在把这个行业未来的他自己，从历史的时间线里提前删除掉了

段掌柜绕回命理。老师为什么要让我们背六十甲子，背六十甲子的人，才不会在流年到来的时候只知道念标签

因为你背了之后，乙丑两个字在你的脑子里不再是一个冷冰冰的干支组合。你背的时候心里默念过几十遍，乙木坐丑土，丑中有己癸辛，乙木是花草藤萝之木，在丑月是寒冬盘根。你在做这个默念的时候，你的大脑不是在做记忆存储，是在搭建神经元的通路。每一个通路都连接着以后你看到一个真实的乙丑日柱的访客站在你面前时你想要问的第一句话

而只会用手机排盘的人，他看到乙丑的时候屏幕上显示的是"偏财坐七杀，财生杀攻身"。他读出来了，但他没有穿过那个默念的过程，他对这六个字的感受是平的。他问你"你是不是和属羊的关系不好"，你说是。他点点头，翻了一页，下一个。他不知道这个"是"背后藏着一个什么样的冬天

这和东来顺那个只会往进料口里塞羊肉的徒弟是一模一样的。他知道羊肉要切成零点八毫米，但他不知道今天的羊肉偏柴应该多放一勺韭菜花。老师用东来顺讲的是刀工，段掌柜现在知道老师讲的不是刀工。老师讲的是一条所有领域的底层学习规律，没有低端重复，就没有高端直觉

段掌柜再往下说。那个被AI吞掉了基本岗位、没机会背他那行的"六十甲子"的年轻人，他必须继续找工作

但是，年轻人的简历，正在经理死亡螺旋，因为连面试都是假的

他打开一家AI招聘平台，因为现在所有招聘平台的搜索框都已经被AI接管了。他输入自己的求职意向，AI帮他生成了简历，措辞比他自己写的漂亮十倍，每一个bullet point都精准命中了岗位描述里的关键词。他用AI写完简历，然后用同一家平台的AI投递功能一键发了三百封

这三百封简历的接收端，也是AI。大厂的ATS系统用NLP模型扫描每一封简历，提取关键词、评估匹配度、自动排序。两边的AI在比赛修辞。他用AI堆了十个自研项目，对面用AI砍掉所有没有GitHub链接的项目。他用AI把三个月空窗期写成"深度个人成长周期"，对面用AI打了一个"职业断裂风险：中"的标签

终于，有一封简历穿透了双方的AI防线，他收到了一封面试邀请。邮件落款是HR的名字，但他不确定这封邮件是HR本人发的还是AI自动生成的。面试那天他打开摄像头，对面AI面试官微笑、点头、问了一个和他上一份实习完全无关的预设问题。他用AI助手在屏幕侧边实时生成的完美答案读完了全程。结束后AI面试官给他的"微表情稳定性"打了八十五分

他给HR发消息问结果，对方的自动回复说"感谢您的参与，我们会在一到两周内以邮件形式通知您是否进入下一轮"。两周后他收到了一封邮件，说他在所有候选人中的综合排名是第七位，非常遗憾。他不知道第二名到第六名是不是也被同一封信回复了。他更不知道，对面那个"HR"从头到尾就没有登录过自己的账号，AI帮他面了全部六十个候选人，最后把前三名的分析报告往他邮箱里发了三条摘要就结束了

这就是简历死亡螺旋。一张由AI生成的照片，被另一张AI生成的照片照了镜子。两张照片都没有真正的人站在镜子前面。而在这场双向的自动骗局里，唯一被丢掉的东西，是一个二十岁的人本来应该在他的第一次面试里经历的那个紧张到出汗、说错话、但最后被一个活人看着眼睛说"没关系再来一次"的机会

师父这个角色，未来恐怕也将不复存在

以前一个组长带三个徒弟，是天经地义的管理成本。所谓管理成本，就是你在发工资的时候明知道这三个人前半年不会产生任何产出，你还得给他们发社保、配电脑、让组长每周抽出至少半天的时间不用来干活而是用来教他们。没有人觉得这不合理。因为这叫"培养"。一个成熟的中层不是从培训机构里批发出来的，是一双手一双手带出来的

但接下来，师父在Excel里被一条公式删掉了

现在老板打开了一张Excel表。表的左栏是"组长带徒弟的年成本"，数值是组长的时薪乘以全年培训小时数。表的右栏是"AI替代方案"，数值是一句话写进GPT的输入框，零时薪。他看了看左边，又看了看右边，按了一下回车键，AI给出的结果格式正确、数据准确、排版甚至比组长那个去年的徒弟做的版本更漂亮。鼠标点了一下"批准AI方案上线"。在那一秒钟里，不仅是这个徒弟的岗位被裁掉了，是他的师父失去了一个"教"的对象，而教和学在管理学上从来是同一件事的两面。你在教的过程中你也在重新理解你正在做的事。师父不再教了，他对自己那行干了一辈子的老本行的最后一个深度反思通道，也被Excel关掉了

管理学里的师徒制正在被财务学消灭。而消灭它的东西甚至不是财务学的任何高深理论，就是一串用肉眼可以秒懂的时薪换算。当你把一个活人徒弟的存在价值压缩成一条时薪，他已经输定了，因为他对面的选手没有时薪

切片机只需要插电，哪怕切片机永远生不出下一个能用手指摸出羊肉含水量的人

在职场上，没有错过的人，永远不知道哪一步是悬崖

段掌柜在带下属的时候注意到一件事。优秀的下属最怕的不是被骂。他怕的是做错了但没有人骂他，因为他不知道自己错了

在未来时代，年轻人如果依赖AI而不是前辈的经验，他做了一份竞品分析报告，AI给他把配色调好了、逻辑理顺了、排版一键生成了。他发给领导，领导看了说"可以，发出去"。报告发出去之后，甲方没有回。甲方没有回不是因为排版不好，是因为他选了四个竞品里最不匹配的一个方向来对标，这个错误在报告的第三页第四行，AI帮他用一段很漂亮的综述把它包住了。领导没注意到，甲方注意到了，但甲方没说

于是他学到了一件事，这份报告"没问题"。他下一次还会选同样的方向做同样的错误假设，然后在同一个坑里摔第二次、第三次，直到有一天他的报告不再由领导审核而必须自己为自己背书的时候，他摔下去的时候才看到，那个坑是五年前AI帮他掩护过的，而他的领导当时因为相信AI的排版也在同一个坑里踩碎了脚踝

以前的人为什么学得会。因为错了会痛。你忘了加上老板要求的那个特殊格式，他当着所有同事的面说你的邮件是垃圾。你三年之后每次在邮件那个位置都会条件反射地多看两遍再发。这种"痛"不是精神伤害，是你的大脑被负反馈训练的唯一途径。痛觉让你记得住。没有痛觉的学习，就像吃下了没有味道的饭，你也不知道自己吃饱了还是没吃饱，你只是在一个永远不出错的保护层里越越走越远，远到看不见外面的坑在哪里

而AI替你吃的所有这些"被骂"的饭，不是你避免的痛苦，是你本该被消化掉的成长。你不是在一个温室里，你是在一个永远被你幻觉保护着的大棚里。你对"对"的理解，来自于你亲眼见过"错"。你没见过错，你就不知道对有多窄

这和背六十甲子是同一个道理。你背了，背错了一次、被老师骂了一次、重新背了一遍，那个被你背错了又被纠正回来的干支，你这辈子不会再排错。而那个从来不背只靠手机拍盘的人，他永远不知道甲子后面跟着的应该是乙丑还是丙寅，他只能再掏一次手机

想象这样一场职场竞标。甲方是一家一百人的中型公司，招标内容是一个初级内容运营岗位。竞标方有两个。一个是人类，大学本科，专业对口，有三段实习经历，能保证每周五天到岗，期望薪水八千，需要交五险一金，还有概率干不满一年就跳槽。另一个是AI，不需要工位、不需要社保、不需要加班费、不会在朋友圈抱怨、也不需要HR每个月花一小时做绩效面谈。它每天能做这些事：写二十条微博、做五篇公众号排版、生成三份竞品分析报告、把周报的数据拉成几张饼状图，全部在二十分钟之内完成，零错误率。薪水需求是零

这必然不是一场公平的比赛。这甚至不算是一场比赛，因为人类还没站上起跑线，连报名资格都被取消了。比赛的项目取消了，整个赛道被改成了自助洗车场，不需要参赛选手，只需要往投币口里丢进去一串token

现在还是是AI初级、AI中级都还没普及的年代。段掌柜帮你算一个现实：当AI写一篇文章的错误率是百分之五而人类的错误率是百分之二十的时候，老板不会把这份工作完全交给AI。他会让AI先出第一版，让一个资深的编辑改一遍。这叫"人机协同"，中间那个资深编辑不会被裁

但下一次AI更新版本的时候，错误率降到了百分之三，和人类编辑的老手五五开了。这时候老板开始算账，资深编辑一个月两万五，AI一个月两三百的token费。他把AI的出稿量从一天一篇调成了全天候不限量，然后让一个初级编辑做终审。那个资深编辑被婉转地请去"做更有战略性的工作"，意思是被裁掉了

而在这个系统里从头到尾都没有出现过你，一个实习生，一个连改稿资格都还没拿到的零工龄人类。你不是被裁掉的，你是被跳过的。世界从实习生直接跳到了AI，跳过了你出生的那一整层楼

你的第一份工作还没找到，那层楼就已经被封了

段掌柜最后要聊的，是一个比岗位消失更让人不安的命题，即 从技能积累到品味积累，中间隔着一整个被剥夺的试错期

当所有的基础操作都被AI吞噬之后，人还能提供的不可替代的价值是什么。很多人会告诉你，是"更高级的技能"，是"跨领域整合能力"，是"创造性思维"

段掌柜不太信。因为在AI的进化曲线上，这些所谓的"更高级"，最多只比基础操作晚两三个版本更新。你今天引以为傲的任何技能，在AI眼里只是一堆还没有被足够多标注数据喂饱的参数

那什么才是真正属于人的。答案是品味。你知道什么样的文章是好的，不是因为你看过"好文章的定义"，是因为你读过一千篇烂文章并且你自己写过其中三百篇

你知道什么样的设计有灵魂，不是因为你学过包豪斯的色轮理论，是因为你对着三千张丑海报做过批评，然后你亲手做过的一张被客户拿去放在了他公司的洗手间门口

你每一次被否定、被嫌弃、被要求重做，都在往品味这个永不溢出的杯子里加了一滴

这个叫人味儿 ，是你的父母你的老师你的骨肉兄弟给你的味儿

但AI把基础岗位消灭之后，这杯子的龙头被拧上了。犯错误的机会没有了，被客户骂的机会没有了，被师父退稿重做的机会没有了。你坐着AI当顺风车从A点直接跳到了B点，看起来比上一代快得多。但上一代人在路上摔过五十个跟头，每一次摔跤都让他下一次站起来的角度更好看

你一次也没摔过，你永远不知道摔是什么感觉。你到了B点，但你不认识B，你没见过沿途那五十个分岔路口，你不知道每一个看起来比B更诱人的岔路口背后是断崖。你的品味是一张还没开始涂抹就被AI自动填充了底色的画布。底色很均匀，但画布上属于你自己的笔触，一只手都数得过来

这就是离火运时代最根本的教育危机。知识可以被AI压缩成十五秒的短视频，技能可以被AI替代成一行Prompt，但品味，品味这种东西，是灵魂在无数次失败之后沉淀下来的骨刺，没有人能替你疼，所以没有人能替你长出这根骨刺

而当一个社会把所有的初级岗位全部砍掉之后，它确实得到了一个极其高效的收割流水线。但它再也不会长出任何一个真正配得上它的流水线上站着的第一个人了

绳锯木断，水滴石穿。学道者须加力索。水到渠成，瓜熟蒂落。得道者一任天机

AI帮你把水倒进了渠里，瓜递到了手上。但水不是你自己引到的，瓜不是从泥里自己拔出来的

你拿在手里的那个瓜，和你自己种了三年才够到的那个瓜，重量是一样的，在你骨头里的感觉是完全不一样的

珍惜每一个让我们背六十甲子的老师

不能只会看标签，不会摸肉，对吧 http://t.cn/AXoUwCle