【AI让科研更快，但会让科学更原创吗？】最近，南京医科大学生物医学工程与信息学院教授张锡哲在 《Nature》主刊World View栏目，发表了一篇题为 《Will AI spark a scientific renaissance?》的文章。文章探讨了这样一个问题：AI 对科学的影响，不应只从生产率来衡量，不是 AI 能让科学界多发表多少论文，而是它会如何改变科学家选择问题、组织证据和判断原创性的方式。

文章还提出了科研“扩散性同质化” （diffuse monoculture） 的概念，研究主题表面上越来越多样，但底层的数据来源、模型流程、解释模板和科学想象力趋于相似。AI 能否带来真正的科学复兴，取决于科学共同体鼓励什么：是速度、数量和模板化产出，还是原创问题、异常证据和改变领域思考方式的研究。

关于这个话题，《知识分子》邀请张锡哲教授做了更完整的分享。

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