🤖 具身智能与物理世界融合
北京“大语言模型+具身智能”双引擎格局清晰
北京市长殷勇调研智谱华章和银河通用机器人，凸显北京在AI领域的战略布局。

智谱GLM-5.2拥有能“连续工作数小时”的长程推理能力，而银河通用人形机器人则拥有“未见动作零样本泛化执行”的运动泛化能力。

银河通用取得重大进展：

与宁德时代签署全球战略合作协议，推动具身智能机器人全球商业化落地

其重载机器人Galbot S1已在宁德时代电池工厂自主作业持续运行超3个月

近期接连发布全球首个通用大脑基座模型AstraBrain WAM 0.5及通用小脑基座模型

AstraBrain-WBC 0.5
具身智能工业落地的三大挑战：

稳定性：7×24小时连续运转，每分钟停机都意味着损失
适应性：非结构化环境中的物料偏移、光线变化、人机混行
效率性：无法因算法调暗灯光或停止产线等待

逐际动力与阿里云共建具身智能工程底座
逐际动力与阿里云联合打造的FluxVLA Engine（具身智能标准化工程底座）正式上架阿里云PAI平台，并以开源方式向全球开发者开放。逐际动力的多款机器人基于阿里云全栈AI技术打造，已接入千问Omni模型，实现物理世界的全模态实时交互。

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