【#高校生成式人工智能治理的国际经验#】#聊点科技#学术诚信是高校在生成式人工智能治理中最核心的议题。生成式人工智能辅助的成果产出在原创性上存在争议。为此，国际高校普遍从三个方面对学术诚信规范进行调整：其一，更新对学术不端的界定，将“未经授权的AI使用”纳入作弊或剽窃的范畴；其二，在具体教学情境中细化使用边界，区分允许与禁止使用的环节，例如在资料整理等辅助性环节允许使用，在核心内容创作等关键环节则严格禁止；其三，强制披露AI使用情况，要求学生在提交成果时说明使用的工具名称、具体环节及生成内容的占比，将过程透明作为合规的前提。值得注意的是，在学术诚信的检测手段上，国际高校表现出审慎的态度。当前AI检测工具存在较高误判率，对非母语者文本常有偏见，且可能引发数据隐私风险。因此，包括麻省理工学院在内的众多高校并不主张将技术检测结果作为裁决的唯一依据，而要结合人工判断进行综合评估。http://t.cn/AXobjUQa