瑞银指出，约60%的大型企业正在放缓人工智能方面的支出。首席财务官和首席技术官高度关注不断攀升的成本，而投资回报率的表现却参差不齐。因此，高管们正着手设立“护栏”机制、精简工具，并强制执行更严格的使用规范。简而言之，企业级AI正走出试验阶段，转而成为一个工程预算层面的问题。

新的管理策略在于：在不牺牲输出质量的前提下，将任务分配给成本更低的模型。这种转变可能首先给OpenAI和Anthropic带来压力，因为它们的收入高度依赖于基于使用量的计费模式（即取决于调用量）。

当任务需求侧重于成本控制而非极致推理能力时，开源模型和中国模型可能会获得更多市场份额。摩根大通上周发布的一份报告显示，按Token计费标准计算，中国AI模型的成本最高可比美国同类模型低50倍。报告指出，截至2026年4月，中国企业在AI聚合平台OpenRouter上的流量占比已超过45%，而这一数字在2024年底时还不到2%。#海外新鲜事#