【木鱼·深一度】电力vs算力：谁才是AI时代的真正瓶颈？（1）
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算力有多火，已经不用木鱼再重复了。

但有一个问题，很少有人认真问过：这些算力，电从哪来？

英伟达的GPU性能越来越强，功耗也越来越高。H100峰值功耗700W，B200已经突破1000W。一座超大规模AI数据中心的用电负荷，已经超过1吉瓦——相当于一座中型城市的夏季用电高峰。

你每问ChatGPT一个问题，背后都是一个数据中心的电表在飞速转动。

木鱼先告诉你一个数字：2025年全球数据中心用电量为447TWh，2026年跃升至565TWh，一年净增118TWh。其中，AI优化服务器的用电量从95TWh暴涨到175TWh，增幅高达84%。

这不是预测，这是正在发生的事。

今天开始，木鱼把这个事掰开揉碎了说——算力烧得再旺，没电就是一堆废铁。

——你知道你用的AI服务，背后消耗了多少电吗？

【木鱼·深一度】阅读多一题，认知深一度。