The Innovation | 超越自治系统极限：可控模拟伊辛机实现边缘计算场景组合优化新突破
在万物互联的时代，自动驾驶、智能电网、工业调度等场景不断涌现出大量需实时求解的组合优化问题。这类问题的计算复杂度随规模呈指数增长，难以借助传统冯·诺伊曼架构的求解器实现实时求解。模拟伊辛机（AIM）因其天然的物理并行性以及CMOS硬件实现工艺的成熟性，被视为边缘智能硬件加速领域的颠覆性技术。然而，其实际求解能力受限于理论性能上限，导致难以得到最优解或近似最优解。浙江大学与北航的联合研究团队率先揭示了此上限的存在，并借助智能控制理论成功突破，进而提出了受控模拟伊辛机（CAIM），能够显著提升求解精度和速度。
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