进行中的课程：《Easy Data x AI》。面向 AI 爱好者的数据与 AI 基础入门课程。通过双轨学习路径，从数据驱动视角学习构建 AI Agent。
地址：datawhalechina.github.io/easy-data-x-ai/course-intro.html

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AI 的能力上限 = 模型能力 × 数据质量，现在 AI 爱好者认知的空白主要在于：大家很多没有看到 AI 能力的另一半——数据。

大多数人只盯着前者，我们这门课程会结合后者（Data），讲清 Data 在 GenAI/Agent 中扮演的角色——给出一个以数据为视角的完整认知框架。

为了满足不同角色的学习需求，我们将课程精心设计为两条路径：“道篇”与“术篇”。

道篇不谈代码，只论道 —— 建立判断力，理解基础原理，学习做出正确的判断和选择。学习“道篇”的同学平时不需要写代码，但需要有足够的认知深度来进行一些判断和决策。这条路径适合希望了解 AI 技术的爱好者，以及需要能够与 AI 技术团队对话，理解 Agent、RAG、Memory、Skill、MCP 这些概念在产品设计中的含义，能够评估一个 AI 功能的可行性，知道数据层的选择如何影响产品体验的产品决策者。

术篇，我们以可运行的代码和可观察的结果为核心，让你在动手实践中建立工程直觉。这条路径适合已经能够调用 LLM API，但对如何构建完整 AI 应用（知识库、记忆、Agent）缺乏系统认知，希望可以立即上手并看到效果的工具和清晰的架构参考，而不是理论框架的开发者。
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