腾讯Hy3正式开源：21B激活参数叫板2-5倍参数旗舰

腾讯混元今天把Hy3从preview翻成了正式版，Apache 2.0协议全开源，GitHub和HuggingFace同步上架。最值得记的变化不是参数——架构没动，依旧是295B总参、21B激活、256K上下文的MoE——而是从preview到正式版这两个半月，后训练到底啃下了什么。

三个数字串起来看。幻觉率从12.5%砍到5.4%，常识错误率从25.4%降到12.7%，WorkBuddy等产品里Agent任务解决率从72%拉到90%、平均耗时还缩了34%。这三个指标放在一起，说明改的不是某个单项能力，是模型"准确理解需求→不走偏执行→输出靠谱结果"的整条链路。

跨脚手架泛化这个细节被很多媒体略过了，但实际很关键。同一个模型接不同编程Agent框架（Codebuddy、Cline、KiloCode），SWE-Bench Verified分数标准差压到了4个百分点以内。翻译成人话：不管你用哪个工具链，体验不会天上地下，对工程落地的意义比多刷几个基准分更大。

内部270位专家盲测也给了参照系：Hy3均分2.67/4，压过GLM5.1的2.51/4，前端、数据存储、CI/CD类任务优势明显。注意这是真实工作场景的盲测，不是抽象基准——说明模型在"能不能帮人干活"这件事上，比"能不能做题"的进步更实在。

定价在腾讯云上输入1元/百万token、输出4元，缓存命中0.25元。对比4月preview版降了约20%。目前已经在元宝、ima、QQ浏览器、微信读书、腾讯游戏等产品线接入。

一句话总结：295B总参但只激活21B，结果能跟激活参数是自己2到5倍的旗舰模型叫板——腾讯走的不是"堆参数"的路线，是"把中型模型的每一分算力吃干榨净"的路线。preview到正式版这两个半月的后训练升级，证明了这条路不是PPT，是真能跑通。