很多人以为AI突破瓶颈靠算法和算力，巴尔贝洛在达沃斯的发言戳破了现实：物理AI最大枷锁，是真实世界实体数据严重稀缺 。大语言模型能爬取全网海量文本迭代，但机器人、自动驾驶这类落地硬件，每一条动作、力感、环境交互数据，都要实地测试采集，成本高还没法批量复制。就像职场里只懂纸上理论，没有一线实操经验，方案永远没法落地。不少科技团队砸重金研发模型，最后都卡在数据积累环节停滞不前。你觉得虚实数据鸿沟，会延缓AI落地进度吗？