未来的 AGI，可能根本不是一个模型。
我们一直在等一个什么都会的“超级大脑”：
会写代码、做研究、看合同、分析疾病，还能独立完成所有任务。
但 Google DeepMind 研究员 Nenad Tomašev 提出了另一种更有意思的可能：
未来也许会出现一个由大量专家模型组成的 AI 社会。
通用模型负责理解目标和调度，专家模型负责各自最擅长的任务。
就像 Gemini 可以下棋，但真正追求速度和准确率时，我们还是会选择专门的棋类引擎。
因为专家模型通常更快、更便宜，也更容易针对具体能力进行验证。
不过，这也把 AI 安全带进了一个更难的阶段：
当 10,000 个 Agent 不断更换合作对象、互相委托任务时，我们要对齐的就不再是一个模型，而是一整个动态系统。
每个 Agent 都安全，不代表它们组成的“社会”一定安全。
也许 AGI 的终局，不是复制一个无所不能的人，
而是复制人类通过分工与协作形成的集体智能。
你更相信哪条路线：一个超级模型，还是一个 AI 社会？